Regresiones Hedónicas - ADIESTRA Lab® · Autoevaluación

ADIESTRA
Academia ADIESTRA
Evaluación Técnica Especializada
Módulo evaluado
Regresión Hedónica · Enfoque de Mercado

Autoevaluación de Regresión Hedónica

Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MCO) · Enfoque de Mercado · Infinitos Intentos

Evaluación de Nivel Posgrado

Instrucciones de la Autoevaluación

Puede presentar esta autoevaluación cuantas veces necesite hasta obtener 75 puntos o más. Cada intento genera una combinación aleatoria del Banco Maestro, por lo que la evaluación cambia en cada oportunidad.

i Importante: revise sus respuestas antes de finalizar. El sistema emitirá su resultado y un reporte de retroalimentación con el fundamento técnico y la fuente de cada reactivo. La calificación es cuantitativa y el objetivo es demostrar dominio conceptual, financiero, matemático y pericial del tema.

I. Selección mixta · 5 preguntas · 15 puntos
II. Completar frases · 5 preguntas · 15 puntos
III. Relación de conceptos · 10 reactivos · 30 puntos
IV. Casuística profesional · 2 casos · 10 puntos
V. Laboratorio ADIESTRA Lab® · 10 ejercicios · 30 puntos
Ingrese su nombre para registrar el intento.
ADIESTRA
by ADIESTRA Lab® · Evaluación Técnica y Confidencial

Autoevaluación Valuador Nivel Junior en M&E - ADIESTRA

ADIESTRA LFR Ingeniería & Tasación
Academia ADIESTRA
Evaluación Técnica Especializada
Módulo evaluado
Nivel Junior en Valoración de M & E· Módulos I y II

Autoevaluación Nivel Junior en M & E

Módulos I y II: Evaluación integradora de Competencias Profesionales de Nivel Junior en la Valuación de Maquinaria y Equipo.

Alcance del Conocimiento Evaluado: Fundamentos de valoración de M & E, Normativa, Conceptos y Metodología Valuatoria.

Evaluación de Nivel Junior en M & E

Instrucciones de la Autoevaluación

El sistema seleccionará aleatoriamente 60 reactivos del banco maestro consolidado. Cada nuevo intento genera una combinación diferente de preguntas y opciones.

i Importante: revise sus respuestas antes de finalizar. Al calificar, el sistema mostrará el resultado y la retroalimentación técnica de cada reactivo. La calificación final se expresa sobre 100 puntos y el umbral de aprobación es 75/100.

I. Selección simple · 10 preguntas · 1,0 punto c/u · 10 puntos
II. Completar frases · 10 preguntas · 1,0 punto c/u · 10 puntos
III. Selección múltiple · 10 preguntas · 1,0 punto c/u · 10 puntos
IV. Relación de conceptos · 20 reactivos en 4 bloques temáticos · conceptos y definiciones visibles lado a lado · 1,5 puntos c/u · 30 puntos
V. Casuística práctica · 10 casos · 4,0 puntos c/u · 40 puntos
Ingrese su nombre completo para registrar el intento.
ADIESTRA Lab
Umbral de aprobación: 75/100 Nuevo intento disponible

domingo, 6 de julio de 2025

Paso a Paso para la Ponderación de Criterios (Variables) por ENTROPÍA - Herramientas Multicriterio

Ponderación de Variables por Método de la ENTROPÍA

El método de la Entropía, basado en la Teoría de la Información de Shannon, pondera los criterios de forma objetiva midiendo la incertidumbre o diversidad presente en los datos. La lógica es la siguiente:

·       Un criterio (variable) cuyos valores para las distintas alternativas son muy similares (baja diversidad) aporta poca información y, por tanto, tiene una entropía alta y un peso bajo.

·       Un criterio(variable) con valores muy dispares (alta diversidad) aporta mucha información para discriminar entre alternativas, tiene una entropía baja y, en consecuencia, un peso alto.

El proceso se desarrolla  como se muestra en el siguiente flujograma:

Donde:

·      Ej:    Es el valor de la entropía del criterio j. Un valor cercano a 1 indica baja diversidad                     (poca información), mientras que un valor cercano a 0 indica alta diversidad (mucha                     información).
·      K:    Es una constante de normalización que asegura que el valor de la entropía se encuentre                 entre 0 y 1. 
·      pij:    Es el valor normalizado de la alternativa i para el criterio j. Representa la proporción                 del valor de esa alternativa con respecto al total del criterio.
·      Dj:    Es la diversidad del criterio j. Es la medida directa de la cantidad de información útil                 que provee el criterio.
·      m:     Es el número total de alternativas evaluadas.
·      ln:     Representa la función del logaritmo natural.
·      Wj:    Es el peso o ponderación final normalizada del criterio j.
·      n:      Es el número total de criterios considerados. 

No hay comentarios:

Publicación del Autor

Demo de mi Libro sobre la Valoración de Afectaciones a los Derechos de PROPIEDAD, a causa de la Constitución de Servidumbres

DEMO Del Libro de Servidumb... by Luis Fernando on Scribd